딥러닝을 하는 도중에
파라미터들 사이에 어떠한 관계가 있는지 파악하고 싶은 경우 correlation을 사용한다.
Pearson correlation
- 연속 변수들 간의 상관계수
- 선형적 관계를 가정
spearman correlation
- 서열 척도들 간의 상관 계수
- 연속변수라 하더라도 극단적인 값들이 존재하면 pearson 대신 spearman사용가능
- 계산방법은 자료의 서열을 정한 다음, 서열간의 pearson 상관계수를 계산하면됨.
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